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2025-06-29

凯发K8天生赢家通信行业深度报告:光通信:AI算力|若白百草婚纱照|中心的神经网

  单一芯片算力无法满足AI训练需求★✿:模型所需算力与单芯片算力之间的巨大差距★✿。例如GPT-3每次训练迭代需约4.5EFLOPS计算★✿,但单卡GPU仅提供数十TFLOPS级算力若白百草婚纱照★✿,差距高达百万倍★✿。为突破计算墙★✿,使用数十甚至上百GPU进行并行计算(分布式训练)若白百草婚纱照★✿。AI算力集群受制于“通信墙”★✿:通过分布式训练部分解决了算力墙和存储墙后★✿,通信墙随之凸显★✿。大模型并行需要大量节点间通信(如AllReduce梯度同步★✿、AlltoAll等)★✿,通信性能直接决定训练效率

  算力基础建设方面★✿,截至2024年★✿,中国算力总规模为280EFLOPS天生赢家凯发一触即发★✿,2020年至2024年期间年复合增长率为20%★✿。根据弗若斯特沙利文预测★✿,中国算力规模将从2024年的280EFLOPS增长至2029年的648.3EFLOPS若白百草婚纱照★✿,2024-2029年期间仍维持18.3%的年复合增长率★✿。需求方面★✿,AI创新浪潮下★✿,云端智能平台及数字基础设施解决方案市场规模持续增长★✿:预计2029年若白百草婚纱照★✿,中国云端智能平台k8凯发(中国)天生赢家·一触即发★✿,★✿、数字基础设施规模将分别增长至1.8万亿若白百草婚纱照★✿、1.3万亿元通信与数据中心★✿。

  从国内算力基础设施市场规模来看★✿,网络资源市场规模占比仅次于算力资源★✿。中国算力基础设施规模从2020年的3,397亿元增长至2024年的6,144亿元★✿。2024年★✿,国内计算资源市场规模为3858亿元★✿,为基础设施占比最大项★✿。网络资源市场规模为1516亿元★✿,仅次于计算资源★✿,约占基础设施市场规模比例为24%凯发K8旗舰厅AG★✿,★✿。

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  AI集群大小已经突破了单个数据中心的物理占用空间所能实现的极限,推动了对多站点AI集群(Scale-out)的需求★✿。Scaleup和Scaleout通过增加更多的算力资源来实现更大的承载能力★✿。区别在于Scaleup从软件角度来看是一台计算★✿,互连必须非常可靠★✿,且尽可能减小延迟★✿。但当数据速率增加至200Gbps时★✿,达到铜缆物理极限★✿。而Scaleout通过多层交换机组成★✿,其任务被拆分成多个计算资源★✿,因此横向扩展实际上是一个大规模网络★✿,且距离较远★✿。所以若白百草婚纱照★✿,随着高速率★✿、低延迟且距离增大的需求逐渐增大★✿,无论是Scale-up还是Scale-out★✿,光互连的必要性大幅提升★✿。

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  光模块市场近年来稳步增长★✿,主要得益于对高速数据传输以及人工智能★✿、云计算及5G等数据密集型应用的需求★✿。2020年至2024年期间★✿,全球光模块销售收入从112亿美元增至178亿美元★✿,复合年增长率为12.2%★✿。数据中心和云计算快速发展的带动下★✿,高速光模块尤其是800G及以上的光模块发展迅猛★✿。800G光模块作为最先进的量产技术★✿,2020年至2024年的复合年增长率高达188.1%★✿,预计2024年至2029年将保持19.1%的稳步增长★✿。与此同时★✿,代表下一代预研技术的1.6T光模块在更高带宽需求★✿、更低功耗要求及人工智能驱动数据处理的需求推动下将迎来爆发式增长若白百草婚纱照★✿,预计2024年至2029年的复合年增长率将达到180.0%

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